人工智能的趋势

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人工智能能够理解我们、进行沟通、促进我们的日常生活和工作、帮助我们得出结论、做出决定，而且是公平的。人工智能有多少种应用就有多少种愿景。 在上届高管论坛活动中，不同专业人士就人工智能最新趋势发表了自己的观点和经验。其总监 César Chiva 在当天开幕时解释道：“人工智能是对我们生活影响最大的技术的一部分。” 机器会思考吗？似乎很清楚的是，在短期内，它将开始改变工作和组织。 人工智能理解我们：自然语言处理 人工智能不是科幻小说。确实，机器人还有很多东西可以像我们一样思考或兴奋，但在自然语言处理（NLP）等复杂术语的背后，存在着与我们日常生活很接近的现实。 使用 NLP 进行信息分类和提取 知识工程研究所 (IIC) 自然语言处理小组负责人Marta Guerrero就是这样开始解释人工智能的工作原理，并且在非常具体的任务中非常有用，例如与分类或信息提取相关的任务。 人工智能日趋势 在这种情况下， NLP允许机器使用人类语言自动工作。

计算语言学家使这一切成为可能：他们构建信息 塞内加尔电话号码表 并创建语言规则，以便基于机器学习的模型能够学习完成特定任务。 更具体地说，这些混合配置文件对语料库（文本集）进行词汇、语法和句法注释，以便机器“理解”并学习它们，从而掌握其想要应用的任何领域和术语。 尽管听起来可能很奇怪，但全世界每天都有数百万人在 NLP 的两个分支中使用 NLP：文本和语音。例如，在 Google 上翻译文本或与智能助手交谈时。 客户体验中的 NLP 趋势 由于其与通信的关系，自然语言处理在客户体验领域有特殊的应用，其中使用了一些最新趋势：自动转录、自动文本分类、情感分析或聊天机器人。 Speech2text加快了转录对话的速度，还可以识别说话者。对于事件管理，分类系统决定是否将投诉提交给操作员，并可以根据不同的主题对文本进行分类。 另一方面，情感分析用于了解用户对特定主题的看法：新产品、品牌、事件等。更进一步，例如，情绪检测可以确定客户在面对一项活动时是否表达愤怒、惊讶或兴奋。 聊天机器人在这个领域也很流行。使用问答数据库和一些语言规则，他们能够简化呼叫中心服务。



此外，有些人具有预先定义的个性或个人资料，并根据目标表现得礼貌或自发。 另一个角度的人工智能 PLN 还反映了人文学科和技术两个领域之间的合作，它们在人工智能领域共同努力。除了参与者从中学到的或多或少的成功案例之外，这一天还留下了其他思考和看待人工智能的方式。这些是讨论的一些主题。 人工智能：人文与伦理 PLN 团队是多学科的。当计算语言学家准备语料库和必要的语言资源时，工程师设计一个模型，该模型将从标记信息中学习，然后自动处理新文本。越来越多的人将赌注押在了更完整的人工智能的开发上。 Marta Guerrero 表示，人文专业人士有另一种思维方式，丰富了许多基于人工智能的解决方案，提供了技术培训之外所需的知识。例如，理解语言对于了解如何向机器教授语言至关重要。 但他们也从外部看待人工智能。从伦理角度来看，西班牙电信大数据分析全球主管阿方索·伊巴涅斯-马丁等专家谈论了人工智能的正义性。 具体来说，他们致力于打击有偏见的算法，创建不做出歧视性决策的可解释模型，并在必要时进行干预以实现更公平的结果，尽管会牺牲一些精度。评估模型是否公平时需要考虑三个关键标准：独立性、分离性和充分性。